Deltares

Jobid=623422264502528759 (0.0989)

MLOps-engineer

Opgelet, MLOps-engineers! Ga aan de slag bij het unieke gezamenlijke MLOps-team van Deltares en het KNMI.

Ben je klaar om je Machine Learning Operations-expertise in te zetten om het potentieel van ML-modellen te optimaliseren en deze van onderzoek naar de praktijk te brengen? Sluit je dan aan bij het onlangs opgerichte Intelligent Modelling Lab for Weather, Climate and Water (iML-WKW) en help mee vorm te geven aan dit initiatief.

Dit kun je verwachten als MLOps-engineer

iML-WKW is een gezamenlijk initiatief van Deltares, het KNMI en Rijkswaterstaat. Het team richt zich op de ontwikkeling van een robuuste, open en toekomstbestendige digitale infrastructuur voor modellen van de volgende generatie. Je wordt een van de acht teamleden van dit nieuw gevormde team binnen Deltares en het KNMI. Beide instituten hebben apart meerdere vacatures beschikbaar voor dit team.

We zijn voor deze vacature op zoek naar meerdere nieuwe collega's samen met het KNMI. Het doel is om snellere, schaalbaardere, betrouwbaardere en veilige datagestuurde modelleringsinfrastructuurmodellen mogelijk te maken voor weersvoorspellingen, waterbeheer en klimaatadaptatie. Door vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie, high-performance computing en beproefde, op fysica-gebaseerde modellen te combineren, verstevigt iML-WKW het vermogen van Nederland om te anticiperen op en te reageren op extreem weer, waterrisico's en klimaatverandering op de lange termijn. The MLOps team is a cooperation between Deltares, KNMI and Rijkswaterstaat. Deltares and KNMI are hiring multiple positions at each institute.

Jouw werkzaamheden

Je komt te werken op het snijvlak van machine learning, DevOps en data-engineering. Als onderdeel van een nieuw samengesteld team met leden van Deltares, het KNMI en Rijkswaterstaat speel je een sleutelrol bij het vormgeven van de infrastructuur voor machine learning-pipelines. Je brengt ontwikkelaars, wetenschappers en gebruikers bij elkaar, stemt de technische inspanningen op elkaar af en helpt de basis te leggen voor een robuuste en reproduceerbare ML-omgeving. Je helpt onderzoekers om reproduceerbare, operationele werkwijzen toe te passen door richtlijnen, processen en werkwijzen vorm te geven die de overgang van onderzoek naar operaties beter maken. Hierbij werk je in een agile omgeving met Matthijs (Deltares) als je Scrummaster en Joost (KNMI) als je product owner.

Jouw impact

Als MLOps Engineer zorg je ervoor dat AI/ML-modellen productieklaar, schaalbaar en betrouwbaar zijn. Je helpt onderzoek te vertalen naar operationele waarde en draagt bij aan systemen die vroegtijdige waarschuwingsmogelijkheden en bredere maatschappelijke impact ondersteunen.

In deze functie richt je je op de operationele kant van de Research-to-Operations (R2O)-cyclus, waarbij je schaalbare infrastructuur, automatisering en monitoring opzet.

Wat wij verwachten van jou als MLOps engineer

Je wordt blij van bovenstaande werkzaamheden en wil graag samen met een nieuw team werken aan het realiseren een toekomstbestendige digitale faciliteit! Daarnaast vragen wij:

Bachelordiploma in informatica of een verwant vakgebied en minimaal 2 jaar relevante werkervaring in een agile omgeving;

3+ jaar ervaring in MLOps, of 3 in data- of software-engineering;

Ervaring met Python-ontwikkeling en het onderhouden van Python-applicaties voor productieomgevingen;

Ervaring met best practices op het gebied van software-engineering, zoals versiebeheer/Git, CI/CD, geautomatiseerd testen en afhankelijkheidsbeheer;

Ervaring met het bouwen van AI/ML-pijplijnen en het integreren van ML-bibliotheken in productieklaar systemen;

Ervaring met het ontwerpen en ontwikkelen van datagestuurde systemen;

Ervaring met het werken met machine learning-bibliotheken.

Pre

Ervaring met cloud- en/of on-premise omgevingen;

Ervaring met MLflow;

Ervaring in een onderzoeksintensieve of kennisgedreven omgeving.

Wat wij bieden:

Je komt te werken in een inspirerende omgeving die innovatie en professionele ontwikkeling stimuleert. Bovendien heeft jouw bijdrage een impact op het verbeteren van de waterveiligheid en de klimaatbestendigheid van Nederland. Daarnaast bieden wij:

Deltares biedt een contract van 12 maanden (minimaal 32 uur) met de intentie om dit om te zetten in een vast contract. Ons salaris voor een functie in schaal 16 bedraagt € 4.395 – 7.089 bruto per maand op basis van een 40-urige werkweek. De salarisindeling en schaal is afhankelijk van je ervaring.

Een flexibele werkomgeving waarin de balans tussen werk en privé centraal staat.

34 vakantiedagen op basis van een 40-urige werkweek, ABP-pensioen, mobiliteitsbudget en vergoeding van zorgkosten.

En nog veel meer! Bekijk het uitgebreide overzicht op onze careers website.

Sollicitatie prodedure

Solliciteer direct via de sollicitatieknop en upload je cv en motivatiebrief. Als je profiel aansluit bij de functie, nemen we na de sluitingsdatum contact met je op om een sollicitatiegesprek in te plannen. Deadline: 30 juni. De sollicitatieprocedure bestaat uit twee sollicitatiegesprekken. De eerste ronde vindt plaats op 8, 9 en 10 juli op ons kantoor in Delft. Tweede ronde zal plaatsvinden op 15 en 16 juli. Zowel het KNMI als Deltares voeren in dezelfde periode sollicitatiegesprekken.

Goed om te weten:

Wanneer je via Deltares wordt aangenomen, gelden de arbeidsvoorwaarden van Deltares. Als je geïnteresseerd bent om via het KNMI in dit team te starten, bekijk dan de vacature van het KNMI en hun arbeidsvoorwaarden en solliciteer via deze link

CV’s kunnen tussen de instellingen worden gedeeld. Als je bij beide instellingen solliciteert, laat ons dan weten of je een voorkeur hebt.

De sollicitatiegesprekken worden gevoerd door een commissie bestaande uit vertegenwoordigers van zowel het KNMI als Deltares.

Door te solliciteren naar een van de vacatures bij het KNMI of Deltares voor dit team stemt je ermee in dat je sollicitatie tussen beide instellingen kan worden gedeeld voor wervingsdoeleinden. Houd er rekening mee dat vacaturehouders van beide instellingen deelnemen aan het selectieproces en de sollicitatiecommissies.

Een (online) voorselectietest of -assessment test kan worden afgenomen en referenties kunnen worden opgveraagd.

Heb je vragen over de vacature? Bel, app of mail Brian de Bruin ( +31 615 267 686).
Meer informatie over iML-WKW is te vinden in deze link.

Solliciteer Deel in jouw netwerk $(document).ready(function() { var adLink = ''; $('#share_77e3a73b-0303-4373-936b-4de5b9e826ef .ui_share_facebook').click(function() { ('' + encodeURIComponent(adLink), '_blank'); }); $('#share_77e3a73b-0303-4373-936b-4de5b9e826ef .ui_share_twitter').click(function () { ('' + encodeURIComponent(adLink), '_blank'); }); $('#share_77e3a73b-0303-4373-936b-4de5b9e826ef .ui_share_linkedin').click(function () { ('&url=' + encodeURIComponent(adLink), '_blank'); }); $('#share_77e3a73b-0303-4373-936b-4de5b9e826ef .ui_share_googleplus').click(function () { ('' + encodeURIComponent(adLink), '_blank'); }); $('#share_77e3a73b-0303-4373-936b-4de5b9e826ef .ui_share_print').click(function () { const jobAdHeadlineContents = ('.css_headline').outerHTML; const jobAdTextContents = ('.csa_jobadText').outerHTML; const jobAdInfoContents = ('.csa_jobadInfo').outerHTML; const printContents = jobAdHeadlineContents + jobAdTextContents + jobAdInfoContents; const printWindow = ('', '_blank'); ; ; ; () { (); }; (); }); $('#share_77e3a73b-0303-4373-936b-4de5b9e826ef .ui_share_mail').click(function () { 'mailto:?subject=' + + '&body=' + encodeURIComponent(adLink); }); });

Lees hier meer

Deel deze vacature:

MLOps-engineer – Deltares – Delft

Deltares